ComfyUI 使用 SeedVR2 Video Upscaler 升級影片解析度

一、安裝 SeedVR2 Video Upscaler 節點

安裝 ComfyUI Manager (Github 版本沒有）

https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager

下載 zip 檔案后解壓縮放到 custom_nodes 目錄下，重新啓動 ComfyUI

開啓 ComfyUI 后右上方多了 Manager，點擊開啓，再點擊 Custom Nodes Manager

輸入要安裝的節點 Seedvr2_videoupscaler，點選 install

https://registry.comfy.org/nodes/seedvr2_videoupscaler

安裝完后點下方

二、使用圖片放大功能

直接選擇範本輸入，可以看到提供這些範本使用

首先選擇，選擇要縮放的圖片后，在框選的地方填入 2048，最後產出的圖片在右側。

測試了下將填入 4096 出現 ran out of memory

SeedVR2VideoUpscaler

This error means you ran out of memory on your .

如果電腦出現 out of memory 也可以調整使用，有些範本選擇的是，使用量會比較高，另外在必須選擇，不然數據直接塞入 gpu 可能會就爆掉。

用指令查看下目前程式使用 gpu 的情況

$ --query-compute-apps=pid,process_name,used_memory --format=csv

哦，因爲機器上預設開啓了兩個 ComfyUI，加上目前測試的總共3個，還沒開始跑就用掉了 19.5 GB，剩下39% memory，把另外兩個 ComfyUI 關閉再跑一次。

三、使用影片解析度放大功能

選擇，在這裏我把 offload_device 選擇 cpu，然後 Dit Model 選擇 3b model，輸出填入

最後產出影片的解析度如下

影片大小：40.5 mb，長度：36秒，製作總時長 38 min([14:43:21.939] -> [15:21:50.880])

留言

這個網誌中的熱門文章

comfyUI 運行出錯 FATAL: kernel fmha_cutlassF_f32_aligned_64x64_rf_sm80 is for sm80-sm100, but was built for sm37

在公司的圖形機器上運行 ComfyUI + WAN 時出現下面問題 FATAL: kernel fmha_cutlassF_f32_aligned_64x64_rf_sm80 is for sm80-sm100, but was built for sm37 算圖機使用的 torch 版本如下 torch 2.7.1+cu118 torchaudio 2.7.1+cu118 torchsde 0.2.6 torchvision 0.22.1+cu118 檢查 cuda 版本 GeForce RTX 5090 CUDA Version: 13.0 從官網看 RTX 5090 支持 12.0 版本 CUDA 這是因爲本地的 pytorch 版本太舊到官網查詢版本 https://pytorch.org/get-started/locally/ $ pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126 查詢目前版本 $ pip list | findstr torch 使用這個版本后出現下面問題後面查詢 no kernel image 問題其實還是 pytorch 並不支持 sm_120( Blackwell架構) 查看后發現并沒有支持 sm_120 CUDA architectures : [' sm_37 ', 'sm_50', 'sm_60', 'sm_61', 'sm_70', 'sm_75', 'sm_80', 'sm_86', 'sm_90', 'compute_37'] sm_50, sm_52, sm_53 : Maxwell (GTX 900 系列) sm_60, sm_61, sm_62 : Pascal (GTX 1000, P100) sm_70, sm_72, sm_75 : Volta/Turing (V100, RTX ...

閱讀完整內容

仔細回想最近的作的 stripping level，還是回頭來說說 import dll 這回事吧；因為從事遊戲改版所以很多事情是言不由衷的，某天發現 server 發送給 client 封包是 big5 encode，第一時間覺得為何不用 unicode 呢？但仔細想也許是遊戲剛規劃時 DB 都已經存了 big5 編碼字串可能已經改不動了，想想也是就算了，結果一包到 android 就發生了 GetEncoding error，因為 android 是採用 unicode 編碼的，在網路上找了找終於找到解法，可以參考底下網址的討論串，主要是下載 I18N.dll、I18N.CJK.dll、I18N.West.dll 並丟到 Assets 資料夾下就可以了，當時還不是很了解為什麼只知道把 dll 都丟進去在手機上就可以跑，直到使用 stripping level 後整個又掛了，才認真去 trace，問題在於勾選 strip asm 包檔後 I18N.CJK 就沒被包到 apk 裡面，而要解決 strip asm(~"~ 沒辦法 strip asm 很吸引我，一定要想辦法克服)採用了 link.xml 的方式，但這樣要怎麼知道弄進哪些 lib 呢？

閱讀完整內容

熟悉 Unity Memory

打開始跟 app memory 奮戰，摸索了好一陣子，不管是跑在 andorid 還是 Ios，之前做 WebPlayer 的經驗都派不上用場，也好在網路上資源很多，只要不恥繁找就能找到你所想要的，在此分享的主要是 android(ps. ~"~ 手頭上只有兩台 android 設備)。

閱讀完整內容

JK secret

搜尋此網誌